Mga Kalamangan at Mga Hamon
Ang isang cross-sectional study ay nagsasangkot ng pagtingin sa mga tao na naiiba sa isang pangunahing katangian sa isang tiyak na punto sa oras. Ang data ay nakolekta sa parehong oras mula sa mga tao na katulad sa iba pang mga katangian ngunit naiiba sa isang mahalagang kadahilanan ng interes tulad ng edad, mga antas ng kita, o geographic na lokasyon. Ang mga kalahok ay karaniwang nahahati sa mga grupo na kilala bilang mga cohort .
Halimbawa, ang mga mananaliksik ay maaaring lumikha ng mga kaklase ng mga kalahok na nasa kanilang 20, 30, at 40.
Paano at Kapag Ginamit ang Mga Pag-aaral ng Cross-Sectional
Ang ganitong uri ng pag-aaral ay gumagamit ng iba't ibang grupo ng mga tao na naiiba sa variable ng interes ngunit may iba pang mga katangian tulad ng socioeconomic status, pang-edukasyon na background, at etniko. Ang cross-sectional studies ay kadalasang ginagamit sa psychology ng pag-unlad , ngunit ang pamamaraan na ito ay ginagamit din sa maraming iba pang mga lugar kabilang ang social science at edukasyon.
Halimbawa, ang mga mananaliksik na nag-aaral ng sikolohiyang pag-unlad ay maaaring pumili ng mga grupo ng mga tao na halatang katulad sa karamihan sa mga lugar ngunit naiiba lamang sa edad. Sa paggawa nito, ang anumang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga grupo ay maaaring marahil ay maiugnay sa mga pagkakaiba sa edad kaysa sa iba pang mga variable.
Ang mga cross-sectional na pag-aaral ay pagmamasid sa kalikasan at kilala bilang mapaglarawang pananaliksik, hindi pananahilan o pamanggit, ibig sabihin hindi mo magagamit ang mga ito upang matukoy ang sanhi ng isang bagay, tulad ng isang sakit.
Inirerekord ng mga mananaliksik ang impormasyong nasa isang populasyon, ngunit hindi nila ginagamit ang mga variable.
Ang ganitong uri ng pananaliksik ay maaaring gamitin upang ilarawan ang mga katangian na umiiral sa isang komunidad, ngunit hindi upang matukoy ang mga sanhi at epekto ng mga relasyon sa pagitan ng iba't ibang mga variable. Ang pamamaraang ito ay madalas na ginagamit upang gumawa ng mga inferences tungkol sa posibleng mga relasyon o upang mangalap ng paunang data upang suportahan ang karagdagang pananaliksik at eksperimento.
Pagtukoy sa Mga Katangian ng Pag-aaral ng Cross-Sectional
Ang ilan sa mga pangunahing katangian ng isang cross-sectional study ay ang:
- Ang pag-aaral ay nagaganap sa isang solong punto sa oras
- Hindi ito kasangkot sa pagmamanipula ng mga variable
- Pinapayagan nito ang mga mananaliksik na tumingin sa maraming mga katangian nang sabay-sabay (edad, kita, kasarian)
- Madalas itong ginagamit upang tingnan ang mga umiiral na katangian sa isang naibigay na populasyon
Isipin ang isang cross-sectional study bilang isang snapshot ng isang partikular na grupo ng mga tao sa isang ibinigay na punto sa oras. Hindi tulad ng mga pag-aaral na nakikita sa isang pangkat ng mga tao sa isang pinalawig na panahon, ang mga cross-sectional na pag-aaral ay ginagamit upang ilarawan kung ano ang nangyayari sa kasalukuyang sandali.
Ang ganitong uri ng pananaliksik ay kadalasang ginagamit upang matukoy ang umiiral na mga katangian sa isang populasyon sa isang tiyak na punto sa oras. Halimbawa, maaaring magamit ang cross-sectional study upang matukoy kung ang pagkakalantad sa mga partikular na kadahilanan ng panganib ay maaaring maugnay sa mga partikular na kinalabasan.
Ang isang mananaliksik ay maaaring mangolekta ng cross-sectional data sa mga nakaraang mga gawi sa paninigarilyo at kasalukuyang mga diagnosis ng kanser sa baga, halimbawa. Habang ang ganitong uri ng pag-aaral ay hindi maaaring ipakita ang sanhi-at-epekto, maaari itong magbigay ng isang mabilis na pagtingin sa mga ugnayan na maaaring umiiral sa isang partikular na punto.
Mga Kalamangan ng Pag-aaral ng Cross-Sectional
Ang ilan sa mga pakinabang ng cross-sectional studies ay kinabibilangan ng:
- Ang mga ito ay mura at mabilis. Ang cross-sectional studies ay karaniwang medyo mura at pinapayagan ang mga mananaliksik na mangolekta ng isang mahusay na deal ng impormasyon masyadong mabilis. Ang data ay madalas na nakuha gamit ang self-report na mga survey at mga mananaliksik ay pagkatapos ay nakapagtipon ng malalaking halaga ng impormasyon mula sa isang malaking pool ng mga kalahok.
- Pinapayagan nila ang iba't ibang mga variable. Ang mga mananaliksik ay maaaring mangolekta ng data sa ilang iba't ibang mga variable upang makita kung paano magkakaiba ang mga pagkakaiba sa kasarian, edad, katayuan sa edukasyon, at kita sa kritikal na variable ng interes.
- Naghahanda sila ng daan para sa karagdagang pag-aaral. Habang ang mga cross-sectional na pag-aaral ay hindi maaaring gamitin upang matukoy ang mga relasyon sa pananahilan, maaari silang magbigay ng isang kapaki-pakinabang na pambuwelo sa karagdagang pananaliksik. Kapag tinitingnan ang isang isyu sa pampublikong kalusugan, tulad ng kung ang isang partikular na pag-uugali ay maaaring maiugnay sa isang partikular na karamdaman, maaaring gamitin ng mga mananaliksik ang cross-sectional na pag-aaral upang maghanap ng mga pahiwatig na magsisilbing isang kapaki-pakinabang na tool upang gabayan ang karagdagang pag-aaral na pang-eksperimentong. Halimbawa, ang mga mananaliksik ay maaaring maging interesado sa pag-aaral kung paano ang ehersisyo ay nakakaimpluwensya ng kognitibong kalusugan bilang mga taong may edad. Maaari silang mangolekta ng data mula sa iba't ibang mga pangkat ng edad sa kung magkano ang ehersisyo nila at kung gaano kahusay ang ginaganap nila sa mga pagsubok na nagbibigay-malay. Ang pagsasagawa ng naturang pag-aaral ay maaaring magbigay ng mga pahiwatig ng mga mananaliksik tungkol sa mga uri ng ehersisyo na maaaring maging ang pinaka-kapaki-pakinabang sa pangkalusugang kalusugan at magbigay ng inspirasyon sa karagdagang pananaliksik na pang-eksperimento sa paksa.
Mga Hamon ng Pag-aaral ng Cross-Sectional
Ang ilan sa mga potensyal na hamon ng cross-sectional studies ay kinabibilangan ng:
- Paghahanap ng mga partikular na kalahok: Habang ang disenyo ay tila medyo tapat, ang paghahanap ng mga kalahok na katulad ng maliban sa isang tukoy na variable ay maaaring maging mahirap. Karaniwang nangangailangan ng mga cross-sectional na pag-aaral ang isang malaking bilang ng mga kalahok, kaya mas malamang na magkakaroon ng maliliit na pagkakaiba sa mga kalahok. Bagama't ang menor na pagkakaiba ay maaaring maliit, maaari nilang maimpluwensyahan ang natuklasan ng pag-aaral.
- Mga pagkakaiba sa pagkakaisa: Ang mga grupo ay maaaring maapektuhan ng mga pagkakaiba ng pagkakaisa na nagmumula sa partikular na mga karanasan ng isang natatanging pangkat ng mga tao. Ang mga indibidwal na ipinanganak sa parehong panahon ay maaaring magbahagi ng mahahalagang karanasan sa kasaysayan, ngunit ang mga tao sa grupong iyon na ipinanganak sa isang geographic na rehiyon ay maaaring magbahagi ng mga karanasang limitado lamang sa kanilang pisikal na lokasyon. Halimbawa, ang mga indibidwal na nabubuhay sa panahon ng paglusob sa Pearl Harbor, Vietnam, o 9/11 ay maaaring magkaroon ng mga karanasan na nagpapalayo sa kanila mula sa ibang mga pangkat ng edad.
Cross-Sectional vs. Longitudinal Studies
Ang ganitong uri ng pananaliksik naiiba mula sa mga pag- aaral sa pag- aaral sa cross-sectional na mga pag-aaral ay dinisenyo upang tumingin sa isang variable sa isang partikular na punto sa oras. Ang mga pag-aaral ng paayon ay may kinalaman sa pagkuha ng maraming mga panukala sa isang pinalawig na panahon.
Gaya ng maaari mong isipin, ang pag-aaral sa pag-aaral ay may posibilidad na mangailangan ng mas maraming mapagkukunan at kadalasang mas mahal kaysa sa mga mapagkukunang cross-sectional. Sila ay mas malamang na maimpluwensiyahan ng kung ano ang kilala bilang pumipilit na attrisyon , na nangangahulugan na ang ilang mga indibidwal ay mas malamang na mag-drop out sa isang pag-aaral kaysa sa iba, na maaaring maka-impluwensya sa pagiging totoo ng pag-aaral.
Isa sa mga pakinabang ng cross-sectional studies ay na dahil ang data ay tinipon nang sabay-sabay, mas malamang na ang mga kalahok ay umalis sa pag-aaral bago ang data ay ganap na nakolekta.
> Pinagmulan
- > PubMed Health. Pag-aaral ng Cross-Sectional. US National Library of Medicine.
- > Setia MS. Module 3 Methodology Series: Pag-aaral ng Cross-Sectional. Indian Journal of Dermatology . 2016; 61 (3): 261-264. doi: 10.4103 / 0019-5154.182410.