Ang ugnayan ay isang istatistikang pagsukat ng kaugnayan sa pagitan ng dalawang mga variable . Ang posibleng mga ugnayan ay mula sa +1 hanggang sa -1. Ang zero correlation ay nagpapahiwatig na walang kaugnayan sa pagitan ng mga variable. Ang isang ugnayan ng -1 ay nagpapahiwatig ng isang perpektong negatibong ugnayan, ibig sabihin na bilang isang variable na napupunta up, ang iba pa ay bumaba. Ang isang ugnayan ng +1 ay nagpapahiwatig ng isang perpektong positibong ugnayan, ibig sabihin na ang parehong mga variable ay lumipat sa parehong direksiyon.
Mga Tanong Tungkol sa mga Pagsasaayos
Ang isang mambabasa ay nagsulat: "Natapos ko lang ang pagsusulit sa pagsusulit, at sa palagay ko ang mga sagot sa dalawa sa mga tanong ay maaaring mali. Sa isang tanong, iniisip ko na ang pinakamahina na relasyon ay ipinahiwatig ng -0.74 (c), at hindi sa 0.10 (a) na ibinigay sa mga sagot sa pagsusulit. Para sa iba pang tanong, iniisip ko na ang pinakamahigpit na relasyon ay ipinahiwatig ng +0.79 (b), at hindi -0.98 (d) na ibinigay sa mga sagot sa pagsusulit. Kulang lang ako ng isang punto. "
Pagdating sa mga ugnayan, mag-ingat na huwag magkatulad sa positibo nang malakas at negatibo sa mahina. Ang isang relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable ay maaaring negatibo, ngunit hindi ito nangangahulugan na ang relasyon ay hindi malakas.
Tandaan, ang lakas ng ugnayan ay sinusukat mula -1.00 hanggang +1.00. Ang koepisyent ng ugnayan, na madalas na ipinahayag bilang r , ay nagpapahiwatig ng sukatan ng direksyon at lakas ng isang relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable.
Kapag ang halaga ng r ay mas malapit sa +1 o -1, ito ay nagpapahiwatig na mayroong isang mas malakas na linear na relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable. Ang isang ugnayan ng -0.97 ay isang malakas na negatibong ugnayan habang ang isang ugnayan ng 0.10 ay isang mahinang positibong ugnayan. Kapag iniisip mo ang tungkol sa ugnayan, tandaan lamang ang madaling gamiting panuntunan na ito: Ang mas malapit na ugnayan ay 0, ang weaker ito ay, samantalang ang malapit na ito ay sa +/- 1, mas malakas ito.
Kaya, para sa unang katanungan, +0.10 ay sa katunayan ay isang weaker ugnayan kaysa -0.74, at para sa susunod na tanong, -0.98 ay isang mas malakas na ugnayan sa +0.79.
Siyempre (at malamang na narinig mo ito ng isang milyong beses sa lahat ng klase ng iyong sikolohiya), ang ugnayan ay hindi pantay na dahilan.
Dahil lamang sa dalawang mga variable na may isang relasyon ay hindi nangangahulugan na ang mga pagbabago sa isang variable na sanhi ng mga pagbabago sa iba.
Ano ang Zero Correlation?
Ang isang zero correlation ay nagpapahiwatig na ang istatistang ugnayan ay hindi nagpapahiwatig ng isang relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable. Mahalagang tandaan na hindi ito nangangahulugan na walang relasyon sa lahat; ito ay nangangahulugan lamang na walang isang linear na relasyon. Ang isang zero correlation ay madalas na ipinahiwatig gamit ang pagdadaglat r = 0.
Ano ang isang lihim na ugnayan?
Ang isang may- akda ng ugnayan ay ang pang-unawa ng isang relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable kung ang isang menor de edad lamang o ganap na walang kaugnayan talaga ang umiiral. Halimbawa, kung minsan ang mga tao ay nag-aakala na dahil naganap ang dalawang kaganapan nang magkakasama sa isang punto noong nakaraan, ang isang pangyayari ay dapat na sanhi ng isa pa. Maaaring maganap ang mga ito ng mga maiikling kaugnayan sa mga siyentipikong pagsisiyasat at sa mga sitwasyon sa totoong mundo.
Ang mga stereotypes ay isang mahusay na halimbawa ng mga hindi maayos na ugnayan.
Ipinakita ng mga pananaliksik na ang mga tao ay may posibilidad na ipalagay na ang ilang mga grupo at mga ugali ay magkakasama at kadalasang nagpapalaki ng lakas ng pagkakaisa sa pagitan ng dalawang mga variable. Halimbawa, ipagpalagay natin na ang isang tao ay may huwad na paniniwala na ang lahat ng tao mula sa maliliit na bayan ay napakabait. Kapag ang indibidwal ay nakakatugon sa isang napaka-mabait na tao, ang kanyang agarang palagay ay maaaring ang tao ay mula sa isang maliit na bayan, sa kabila ng katotohanan na ang kabutihan ay hindi nauugnay sa populasyon ng lungsod.
Karagdagang pagbabasa: Mga Pagsusuri sa Psychology Correlational
Higit pang mga Psychology Kahulugan: Ang Psychology Diksyunaryo