Kapag kailangan ng mga mananaliksik na pumili ng kinatawan na sample mula sa isang mas malaking populasyon, madalas nilang ginagamit ang isang paraan na kilala bilang random na pagpili. Sa proseso ng pagpili na ito, ang bawat miyembro ng isang grupo ay nakatayo ng pantay na pagkakataon na mapili bilang isang kalahok sa pag-aaral.
Random Selection vs Random Assignment
Paano naiiba ang random na pagpili mula sa isang random na takdang-aralin ?
Ang random na pagpili ay tumutukoy sa kung paano ang sample ay nakuha mula sa populasyon sa kabuuan, habang ang random na pagtatalaga ay tumutukoy sa kung paano ang mga kalahok ay itinalaga sa alinman sa mga pang-eksperimentong grupo o kontrol.
Posible na magkaroon ng parehong random na seleksyon at random na pagtatalaga sa isang eksperimento. Isipin na gumamit ka ng random na pagpili upang gumuhit ng 500 mga tao mula sa isang populasyon upang makilahok sa iyong pag-aaral. Pagkatapos ay gumamit ka ng random na pagtatalaga upang magtalaga ng 250 ng iyong mga kalahok sa isang control group (ang grupo na hindi nakatanggap ng paggamot o malayang variable) at itinatalaga mo ang 250 ng mga kalahok sa eksperimentong grupo (ang grupo na tumatanggap ng paggamot o malayang variable) .
Bakit ginagamit ng mga mananaliksik ang random na pagpili? Ang layunin ay upang madagdagan ang pangkalahatang kakayahang magamit ng mga resulta. Sa pamamagitan ng pagguhit ng isang random na sample mula sa isang mas malaking populasyon, ang layunin ay ang sample ay magiging kinatawan ng mas malaking grupo at mas malamang na mapailalim sa bias.
Ano ang Dapat Mong Malaman Tungkol sa Random Selection sa Pananaliksik
Isipin na ang isang mananaliksik ay pumipili ng mga tao na lumahok sa isang pag-aaral. Upang pumili ng mga kalahok, maaari nilang piliin ang mga tao na gumagamit ng isang pamamaraan na ang katumbas na statistical ng isang barya na itapon. Maaari silang magsimula sa pamamagitan ng paggamit ng random na pagpili upang pumili ng mga heyograpikong rehiyon kung saan upang gumuhit ng mga kalahok.
Maaari nilang gamitin ang parehong proseso ng pagpili upang pumili ng mga lungsod, mga kapitbahayan, kabahayan, mga hanay ng edad, at mga indibidwal na kalahok.
Ang isa pang mahalagang bagay na dapat tandaan ay ang mas malaking mga sample ay may posibilidad na maging mas kinatawan, dahil kahit na random na pagpili ay maaaring humantong sa isang kampi o limitadong sample kung ang laki ng sample ay maliit. Kapag ang laki ng sample ay maliit, ang isang di-pangkaraniwang kalahok ay maaaring magkaroon ng di-wastong impluwensiya sa sample bilang isang buo. Ang paggamit ng isang mas malaking laki ng sample ay may gawi na maghalo sa mga epekto ng di-pangkaraniwang mga kalahok mula sa pag-igting ang mga resulta.
Pinagmulan:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, H L. Mga Paraan ng Pananaliksik sa Psychology. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Pagtuklas ng Psychology. New York: Worth Publishers.