Bakit ang Pag-alam ng Mean (o Average) ay Kapaki-pakinabang sa Psychology

Sa mga istatistika, ang ibig sabihin ay ang matematikal na average ng isang hanay ng mga numero. Ang average ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagdaragdag ng hanggang dalawa o higit pang mga marka at paghahati ng kabuuan ayon sa bilang ng mga iskor.

Isaalang-alang ang sumusunod na hanay ng numero: 2, 4, 6, 9, 12. Ang average ay kinakalkula sa sumusunod na paraan: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6. Kaya ang average ng hanay ng numero ay 6.6.

Bakit ang Psychologists Care Tungkol sa Mean?

Kung gumagamit ka ng klase ng sikolohiya, maaari kang magtaka kung bakit nais ng iyong magtuturo na malaman mo ang tungkol sa mga estatistika na istatistika tulad ng ibig sabihin, median, mode, at saklaw. Ang dahilan dito ay ang paggamit ng mga sikologo ng gayong mga numero upang makatulong sa pag-iisip ng data na nakolekta sa pamamagitan ng pananaliksik.

Imagine, halimbawa, na ang isang psychologist ay gumagawa ng pananaliksik sa mga gawi sa pagtulog sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Naghahatid siya ng isang form sa isang random na sample ng 100 mga mag-aaral sa unibersidad at sinubaybayan nila kung gaano sila natutulog bawat gabi sa loob ng 30 araw. Kapag ang lahat ng data na ito ay nakolekta, siya ay may isang mahusay na deal ng impormasyon tungkol sa kung magkano ang sample na grupo ng mga mag-aaral na pagtulog sa bawat gabi, ngunit ngayon siya ay kailangang magkaroon ng kahulugan ng impormasyon na ito at makahanap ng isang paraan upang ipakita ito sa isang makabuluhang paraan.

Ang unang mga bagay na maaari niyang gawin ay tingnan ang data na nakolekta mula sa bawat indibidwal na estudyante.

Maaaring gusto niyang tingnan ang mga bagay tulad ng hanay ng data (ang pinakamaliit na halaga ng tulog na natamo ng mag-aaral sa pinakamaraming halaga ng pagtulog na iniulat ng mag-aaral), ngunit ang isa sa mga pinaka-kapaki-pakinabang na bilang na maaaring gusto niyang tingnan ay ang average na halaga ng pagtulog na nakuha ng mag-aaral bawat gabi sa kurso ng buwan.

Upang maisagawa ito, magsisimula siya sa pamamagitan ng pagdaragdag ng bawat numero at pagkatapos ay paghati sa pamamagitan ng kabuuang bilang ng mga punto ng data. Sa kasong ito, ang buwan ay may tatlumpung araw, kaya idaragdag niya ang mga oras ng pagtulog sa bawat gabi at pagkatapos ay hatiin ang kabuuang bilang ng 30. Ang halagang ito ay kumakatawan sa ibig sabihin, o average na bilang, ng mga oras ng pagtulog na ang bawat partikular na estudyante ay iniulat ang kurso ng buwan.

Kapag siya ay kinakalkula ng isang mean para sa bawat mag-aaral, baka gusto niyang pagkatapos ay iulat ang hanay ng mga halaga, ang median (o ang pinaka madalas na nagaganap na numero), o kahit na pagsamahin ang lahat ng mga numero sa pangkalahatang ibig sabihin para sa buong grupo.

Mga Sukat ng Sentral na Pagkahilig

Ang ibig sabihin ay isa lamang uri ng sukatan ng sentral na pagkahilig. Sa ibang salita, ang mga psychologist ay madalas na interesado sa pagtingin kung paano ang mga punto ng data ay may posibilidad na magpangkat sa paligid ng isang gitnang halaga. Sa pamamagitan ng pag-unawa sa gitnang halaga na ito, ang mga mananaliksik ay makakakuha ng isang mas mahusay na ideya tungkol sa kung ano ang itinuturing na inaasahan o normal para sa isang partikular na grupo bilang isang buo.

Tulad ng maaaring natanto mo na, ang ibig sabihin ay maimpluwensyahan ng matinding mga marka. Kung ang karamihan sa mga puntos ay may posibilidad na mahulog sa loob ng isang tiyak na hanay ngunit ang ilang mga iskor ay alinman sa talagang mataas o talagang mababa, ang ibig sabihin ay hindi maaaring maging isang magandang pagmuni-muni ng kung ano talaga ang nangyayari sa data.

Isaalang-alang ang iyong sariling mga grado sa mga pagsusulit sa klase ng iyong sikolohiya, halimbawa. Isipin na nakuha mo ang apat na mga pagsubok sa ngayon na may mga marka ng 96 porsiyento, 98 porsiyento, 94 porsiyento, at 100 porsiyento. Sa kasamaang palad, hindi ka pakiramdam bago ang iyong huling eksaminasyon at walang sapat na oras upang maghanda at natapos ang pagsubok sa isang marka ng 14 na porsiyento lamang. Habang ang natitirang bahagi ng iyong mga marka ng pagsusulit ay kumakatawan sa matatag na trabaho, ang isang napakababang iskor ay nag-iimpok sa iyong average na iskor pababa sa 80.4 porsyento. Para sa kadahilanang ito, ang pananaliksik ay maaari ring tumingin sa median score, o ang pinaka-madalas na nagaganap na puntos sa isang hanay ng data, bilang isang paraan ng pagtukoy ng sentral na pagkahilig.

Maaari ka ring matuto nang higit pa tungkol sa kung paano makilala at makalkula ang ibig sabihin, panggitna, at mode .