Kung Paano Ginagamit ang mga Subset ng Mga Paksa Para sa Pananaliksik
Ang terminong "random sample" ay napakarami kapag binabasa mo ang tungkol sa medikal na pananaliksik. Maunawaan mo na ang terminong ito ay makakatulong sa iyo na mabigyang-kahulugan ang mga pag-aaral sa kalusugan na nakikita mo sa balita at mas mahusay na maunawaan kung paano nila maaaring, o maaaring hindi, mailalapat sa iyo.
Sa madaling salita, ang isang random na sample ay isang subset ng mga indibidwal na sapalarang pinili ng mga mananaliksik upang kumatawan sa isang buong grupo bilang isang buo.
Ang layunin ay upang makakuha ng isang sample ng mga tao na kinatawan ng mas malaking populasyon.
Halimbawa, kung ang mga mananaliksik ay interesado sa pag-aaral tungkol sa paggamit ng alkohol sa mga mag-aaral sa kolehiyo sa Estados Unidos, ang mas malaking populasyon (sa ibang salita, ang "pangkat ng interes"), ay binubuo ng bawat bata sa bawat kolehiyo at unibersidad sa bansa. Ito ay halos imposible na pakikipanayam ang bawat isa sa mga taong ito upang malaman kung uminom sila, kung anong mga uri ng alak ang kanilang inumin, kung gaano kadalas, sa ilalim ng kung ano ang kalagayan, kung magkano (isang serbesa o dalawa bawat linggo kumpara sa sapat na upang maging lasing sa bawat katapusan ng linggo), at iba pa. Sa halip na magawa ang ganyang gawain, ang mga siyentipiko ay magkakabit ng isang random na sample ng mga mag-aaral sa kolehiyo upang kumatawan sa kabuuang populasyon ng mga estudyante sa kolehiyo.
Paano Gumagawa ang mga Nanaliksik ng mga Random Sample
Ang random na sampling ay maaaring magastos at magugol sa oras. Gayunpaman, ang diskarteng ito sa pagkuha ng data para sa pagsasaliksik ay nagbibigay ng pinakamahusay na pagkakataon ng paglagay ng isang walang pinapanigan na sample na tunay na kinatawan ng isang buong grupo bilang isang buo.
Pagbalik sa haka-haka na pag-aaral ng paggamit ng alak sa mga mag-aaral sa kolehiyo, narito kung paano gumagana ang random sampling. Ayon sa National Center for Education Statistics (NCES), humigit-kumulang 20.2 milyong estudyante ang nakatala sa mga kolehiyo at unibersidad ng US sa 2015, ang magagamit na mga istatistika.
Ang mga 20 milyong plus na ito ay kumakatawan sa kabuuang populasyon na pinag-aralan.
Para sa layunin ng pagguhit ng isang random na sample ng pangkat na ito, ang lahat ng mag-aaral ay dapat magkaroon ng pantay na pagkakataon na mapili. Halimbawa, ang mga siyentipiko na nagsasagawa ng pag-aaral ay kailangang tiyakin na ang sample ay kasama ang parehong porsyento ng mga kalalakihan at kababaihan bilang mas malaking populasyon. Ayon sa istatistika ng NCES, 11.5 ng kabuuang populasyon ng mga mag-aaral sa kolehiyo ay babae at 8.7 milyon ang lalaki. Ang sample na grupo ay kailangang sumalamin sa parehong ratio ng mga kababaihan sa lalaki.
Bukod sa kasarian, nais din ng mga mananaliksik na maglakad sa parehong proseso para sa iba pang mga katangian-halimbawa, lahi, kultura, taon sa paaralan, katayuan sa socio-ekonomiya, at iba pa, depende sa partikular na layunin ng pag-aaral. Halimbawa, kung nais nilang umuwi sa paggamit ng alak sa mga estudyante sa Asya, magkakaroon sila ng isang random na sample na binubuo lamang ng mga estudyante sa Asya. Sa pamamagitan ng parehong token, kung ang pag-aaral ay nakatuon sa kung magkano ang mga mag-aaral na uminom sa panahon ng linggo, sila ay lumikha ng isang questionnaire o iba pang paraan para sa paghahanap lamang ng mga bata na uminom sa mga karaniwang araw para sa kanilang pananaliksik.
Kapag nabasa mo ang isang pag-aaral sa kalusugan batay sa isang random na sample, pagkatapos, magkaroon ng kamalayan na ang mga natuklasan ay batay hindi sa bawat solong tao sa populasyon na umaangkop sa ilang pamantayan, ngunit sa isang subset ng mga paksa na pinili upang kumatawan sa kanila.
Ito ay dapat makatulong sa iyo na ilagay ang pananaw sa pananaw.
Pinagmulan:
National Center for Statistics Statistics. "Mabilis na Mga Katotohanan: Bumalik sa Estatistika sa paaralan." 2015.