Ang isang Meta-Pagsusuri ay Tumitingin sa Maramihang Mga Pag-aaral na Kwalipikado
Ang isang meta-analysis ay karaniwang isang pag-aaral tungkol sa pag-aaral. Ito ay ginagamit upang makakuha ng pinagsamang resulta. Sa ibang salita, sinusuri ng isang mananaliksik ang naunang nai-publish na mga pag-aaral sa isang paksa, pagkatapos pinag-aaralan ang iba't ibang mga resulta upang mahanap ang pangkalahatang mga uso sa buong pag-aaral. Maaari itong magamit sa sikolohiya , pangkalahatang medikal na kasanayan, o detalyadong pag-aaral ng mga partikular na sakit, kondisyon , at paggamot.
Bakit Mahalaga ang Meta-Analysis?
Sa mga bagong pag-aaral mula sa buong mundo na patuloy na nai-publish, ang halaga ng medikal na pananaliksik na magagamit ay napakalaki. Ito ay totoo kahit na para sa pinaka nakaranasang practitioner.
Ang isang meta-analysis ay kapaki-pakinabang dahil ito ay isang pagsusuri na dinisenyo upang ibuod ang impormasyon. Ito ay sumusunod sa ilang mga pangkalahatang prinsipyo sa isang meta-analysis:
- ay tapos na sistematiko
- sumusunod sa ilang pamantayan
- ay naglalaman ng isang pool ng mga resulta
- ay batay sa isang dami na pagtatasa
Ang pagsusuri ay nagbibigay ng mahahalagang konklusyon at uso na nakakaimpluwensya sa hinaharap na pananaliksik, mga desisyon ng mga gumagawa ng patakaran, at kung paano makatatanggap ang mga pasyente.
Ang Mga Pangunahing Layunin ng Meta-Analysis
Tulad ng alam mo na ngayon, isang meta-analysis ay isang buod ng pinagsamang mga resulta na nasuri para sa kanilang mga pagkakaiba. Ang iba pang mga layunin ng ganitong uri ng klinikal na pagsusuri ay ang:
- Suriin ang mga epekto sa iba't ibang mga subset ng mga kalahok.
- Lumikha ng mga bagong teorya upang mapasigla ang mga klinikal na pag-aaral sa hinaharap.
- Pagtagumpayan ang mga limitasyon ng mga maliliit na laki ng sample.
- Magtatag ng statistical significance.
Ang Meta-Analysis "Nagpapataas" Laki ng Sample
Isa sa mga dahilan kung bakit napakahalaga ng meta-analysis ay dahil sa isang sobrang karaniwang problema sa maraming pag-aaral ng pananaliksik: maliit na laki ng sample.
Ang paggamit ng isang malaking sukat ng sample ay nangangailangan ng mas maraming mapagkukunan, kabilang ang mga pondo at mga tauhan, kaysa sa isang maliit na laki ng sample.
Kapag ang mga indibidwal na mga proyekto sa pananaliksik ay hindi nag-aaral ng isang makabuluhang bilang ng mga paksa, maaari itong maging mahirap upang gumuhit ng maaasahan at balidong konklusyon.
Tinutulungan ka ng mga pag-aaral na mapagtagumpayan ang isyu ng mga maliliit na laki ng sample dahil sinusuri nila ang maraming pag-aaral sa parehong lugar ng paksa.
Meta-Pagsusuri at Pagtatatag ng Statistical Significance
Ang meta-analysis ay maaari ring makatulong na magtatag ng statistical significance sa buong pag-aaral na maaaring tila may magkasalungat na mga resulta.
Kapag nagsasagawa ka ng maraming pag-aaral nang sabay-sabay, ang statistical significance na itinatag ay mas malaki kaysa sa isang pag-aaral lamang. Mahalaga ito dahil ang statistical significance ay nagpapataas ng bisa ng anumang nakikitang pagkakaiba. Pinatataas nito ang pagiging maaasahan ng impormasyon.
Mga Bentahe ng Meta-Analysis
Nag-aalok ang Meta-analysis ng maraming pakinabang sa mga indibidwal na pag-aaral. Kasama rito ang mas mataas na kapangyarihan ng istatistika at higit na kakayahang mag-intindi sa higit na populasyon. Ang mga ito ay itinuturing din na batay sa katibayan.
Mga Disadvantages ng Meta-Analysis
Bagaman isang malakas na tool sa pananaliksik, ang meta-analysis ay may mga disadvantages. Maaari itong maging isang mahirap at oras na pagsisikap upang mahanap ang lahat ng naaangkop na pag-aaral upang suriin. Kinakailangan din ng Meta-analysis ang kumplikadong mga kasanayan sa istatistika at pamamaraan.
Bakit Meta-Pagsusuri ay kontrobersyal
Habang kinikilala ng mga mananaliksik na ang meta-analysis ay isang epektibong tool, ang kontrobersiya ay nakalagay sa pamamaraan na ginagamit ng mga tagasuri. Ang pagsunod sa mga nabanggit na mga prinsipyo ay mahalaga sa pagguhit ng wasto at maaasahang konklusyon.
Nagbabala ang mga eksperto na kahit na ang mga menor de edad na deviation mula sa protocol ay maaaring makapagdulot ng nakiling at nakaliligaw na mga resulta. Bukod pa rito, sa sandaling nakumpleto at nakasa-peer-review, ang ilang mga meta-analysis ay napatunayang hindi naaangkop at hindi sapilitan.
Mga Uri ng Bias sa Meta-Analysis
Ang isang pinapanigang meta-analysis ay maaaring makagawa ng mga nakaliligaw na resulta.
Ang tatlong pangunahing uri ng bias ay:
- Ang bias ng publikasyon. Ang problema dito ay ang "positibong" pag-aaral ay mas malamang na pumunta sa pag-print.
- Maghanap ng mga bias. Ang paghahanap para sa mga pag-aaral ay maaaring gumawa ng hindi sinasadyang mga resulta ng kampi. Kabilang dito ang paggamit ng isang hindi kumpletong hanay ng mga keyword o iba't ibang mga diskarte upang maghanap ng mga database. Gayundin, ang search engine na ginamit ay maaaring maging isang kadahilanan.
- Pinipili ang bias. Dapat na malinaw na tukuyin ng mga mananaliksik ang mga pamantayan para sa pagpili mula sa mahabang listahan ng mga potensyal na pag-aaral upang maisama sa meta-analysis upang matiyak ang walang pinapanigan na mga resulta.
> Pinagmulan:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-Analysis: Mga Lakas at Limitasyon nito. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.